近日，在2023年医疗卫生信息与管理系统协会（HIMSS）全球健康大会上，飞利浦医疗宣布与亚马逊云科技合作，将飞利浦医学影像系统Philips HealthSuite Imaging影像平台的服务部署在云端，并通过使用基于Amazon Bedrock的基础模型（Foundation Models）来加速开发基于云计算的生成式人工智能应用，以提供临床决策支持，实现更准确的诊断。
飞利浦HealthSuite Imaging影像平台在亚马逊云科技上的部署，进一步增强了飞利浦在医疗信息学领域的全面布局，在从临床诊断、疗法选择、治疗与随访的整个影像工作流程中大幅提高了放射科与临床医生对图像数据的访问速度、可靠性和管理控制。临床医生将能够从任何地方访问最新的创新成果，医疗机构也可以减少以往通过本地硬件或数据中心的方式来托管其影像管理平台的成本。此外，飞利浦HealthSuite Imaging影像平台将使用Amazon HealthLake Imaging解决方案来扩大业务规模，加速临床对影像数据的获取，优化适用于机器学习和研究用途的影像数据，并降低医学影像流程的整体成本。
飞利浦还将借助亚马逊的生成式AI工具Amazon Bedrock来开发各种生成式人工智能应用，以推进PACS影像处理能力，简化临床工作流程和语音识别。Amazon Bedrock赋能飞利浦快速开发基于机器学习的应用程序，并降低模型开发的成本，无需从头开始创建基础模型（FM）或运行多个特定任务的模型开发工作。
Amazon Bedrock为客户提供了一系列来自亚马逊云科技和领先的AI初创公司的大语言基础模型，客户可以通过Amazon Bedrock灵活、安全地调用或微调包括来自业界领先的基础模型提供商（AI21 Labs、Anthropic、Stability AI）以及亚马逊自研（Amazon Titan）在内的多个基础模型。
Amazon Bedrock最重要的能力之一是可以轻松定制一个模型。客户只需将Amazon Bedrock指向Amazon S3中的几个标记的例子，该服务就可以针对特定的任务对模型进行微调，而不需要注释大量的数据（只要20个例子就足够了）。使用Amazon Bedrock不仅容易定制基础模型，而且很安全，客户的任何数据都不会被用来训练基础模型，而且由于所有数据都是加密的，不会离开客户的虚拟私有云（VPC），客户可以相信他们的数据将保持私密性和保密性。
飞利浦和亚马逊云科技提供专业的云迁移知识和规划服务、总体拥有成本（TCO）分析以及网络安全技术专业支持，帮助客户能够轻松地实现从本地部署迁移到基于云的解决方案。
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