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据新华社报导，研发周期长、成本高、创新难……当前电池研发面临的这些痛点，有望因AI for Science的加持而得以突破。在8月11日召开的2023科学智能峰会“AI4S：奔跑中的新能源（新能源应用专场）”学术峰会上，由深势科技开发的电池设计自动化平台（简称BDA）Piloteye正式发布，助力电池研发率先进入AI for Science时代。
会上，深势科技高级研究员、材料研发总监王晓旭介绍道，Piloteye作为深势科技自研AI for Science时代BDA电池设计自动化平台，通过AI和多尺度模拟算法突破、算法工程化的实践和与行业需求结合的产品开发能力，可以更快速、精准地完成电池的设计和研发，提升电池研发的创新效能。
人工智能助力电池研发成为行业新趋势
人类文明的诞生与能源的开发息息相关，能源也是科技进步的核心引擎。随着全球气候变化加剧，必须加快能源结构转型，发展低碳、清洁、高效的新能源技术。其中，电化学能源是解决未来新能源产业化的重要途径。
电池是最常见、最重要的储能设备之一，电动汽车、移动设备、智能家居等领域的快速发展也推动电池技术不断创新和提高。面向未来，围绕电池的安全性、稳定性、快充效率和循环寿命等特性的研究，大规模储能难题以及储能设备可能面临的安全风险，都是摆在科研工作者面前的难题。同时，电化学体系的复杂性和多尺度性给理论计算和实验表征带来巨大挑战。
王晓旭提出，在AI for Science新范式的发展下，利用人工智能等新技术来突破电池研发的难点，开发更高效、更可靠的电池设计自动化平台成为电池研发行业的重要趋势。
据瞭解，利用AI for Science新范式可以加速电池从材料到电芯的理性设计。将AI与科学计算方法结合，有望搭建从材料微观机理到宏观电芯电化学，到面向能源电池全生命周期研发需求的自动化设计平台（BDA）。
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